惠每住院病歷質控系統根據國家制定的相關規范性文件，采用自然語言處理技術智能解析所有病歷內容信息與患者全病程數據，對醫院住院環節的運行病歷、終末病歷的填寫進行事中監測與實時干預，不僅滿足書寫及時性、完整性等形式質控要求，同時也滿足書寫合規性、一致性等內涵質控的要求，提升終末病歷質量，為醫院電子病歷評級，醫院績效考核、病歷質量管理決策提供客觀數據和管理流程。
「基于AI的病案首頁/病歷質控系統可對全量病歷進行分析，智能算法實現對醫療行為各環節的全程、動態、有序質控管理，有效解決以往手工時代實時質量監控困難的問題。全程數據監測、核查、上報，從源頭提升病案數據質量，讓管理“有數”。 」
門診病歷問題大幅下降某三甲醫院應用惠每門診病歷質控系統后，門診病歷平均問題數從3項次下降至2.24項次（其中最低降至1.77項次），平均下降25.33%。
終末質量有效改善上海某三甲醫院5個臨床科室應用惠每病歷質控系統1個月后，平均每份病歷問題數由13.09項次降至5.05項次；丙級病歷率下降42.77%。
完善病歷質量管理體系、提升病歷質控的自動化程度，是提高病歷內涵質量的必由之路。
惠每科技以在醫療人工智能領域的持續創新與賦能，構建基于CDSS的病案病歷全流程閉環化管理模式而入選TOP10。
提高數據質量的對策包括實施病歷內涵質控、緊跟國家質量要求等。
基于AI-CDSS的惠每病歷/病案質控管理系統，通過信息化技術實現了病歷病案質控全覆蓋。
做好“全方位、全過程”的病歷管理將成為醫療機構管理工作重點。
對于臨床醫生而言，臨床診斷要弄清楚疾病的分類軸心，得到最細的診斷名稱。
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