惠每單病種質控/上報系統自動執行醫學邏輯核查，全程監控醫療行為并對偏離臨床規范的質量缺陷進行事中提醒，實施過程質量控制干預。利用自然語言處理等AI技術，以病種為維度整合患者全病程數據并進行多重校驗，實現數據自動抓取與上報，滿足醫院58個病種上報需求。
質控關口前移，診療行為事中干預
質控指標執行率高達93%
系統自動填報率＞90%
填報準確率＞95%
填報時間減少9/10
與惠每DRG/DIP融合或按照病種設置
資源消耗標桿值
診療規范率提升顯著基于AI的單病種質控應用，隨時間的推移診療規范性增加。浙江省某三甲醫院采用AI進行小兒肺炎單病種質控，科室總平均診療規范率1個月內從84.21%提升至97.6%，提升率15.9%。
數據上報效率大幅提高抽樣22家合作醫院統計發現，在系統AI賦能下，28個高頻上報的病種中，50%病種在3min內完成上報，96%病種在5min內完成上報，其中病種最快上報時長在1min內。
醫院信息管理和措施等方面細則均于“三級醫院評審細則”相同。
惠每單病種上報系統2022年累計幫助56家抽樣醫院上報超百萬例病例，醫院年上報率最高達92％以上。
以病種“社區獲得性肺炎（成人）”為例， 全院2021年病例上報率月均值為93%，月上報率最高達98%。
通過梳理相關文件要求，結合三甲醫院醫務專家的分析，總結心臟大血管外科、呼吸內科、重癥醫學、感染性疾病4個專業的病種數據上報要點。
智能單病種質控系統的出現，正在讓單病種質控進入全新的時代，正在改變單病種數據上報和單病種過程管理這兩項核心工作需要耗費大量人力管理的難題。
總結“?？颇芰χ笖怠鄙婕暗闹饕》N/疾病與指標。
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